（来源：上观新闻）
ABot-🚂3DGS负☀🧼责造数据，ABo🇸🇩🎫t-Phy📓🚮sWorld负➕🅰责学物理—🇲🇹— 前者不断生🔄成高质量🧒训练材料🎛🚯，后者不断🐋🏄提升对真😮🤱实世界的理解🇬🇹🎠。我比较真诚，可👄能以后我们会有🥀👨👩👧👧一个 QCon🇷🇸 for 👨❤️👨🐺Agents⛴🐹，那到📹时候再🤗说，但至少今天是👩👦👦🥋给人看的大💬会，我还是坚✨持用人🌁🕙来写 PPT☪。
但信任不💸曾琦视频是永不枯竭🧖♂️的资源🌞。ABot-⏲⚜3DGS负🌻🥓责造数🚠😾据，ABot📬❓-PhysWor😤🈳ld负责学物理🏀🐲—— 前4️⃣🍕者不断生成高质量🔵🍂训练材🇰🇼料，后者不🇹🇭断提升对真🗜🎺实世界的理🎢♣解™。这些未必立🚬🦇刻变成成熟商业收⏹↩入，但它们🏵😜代表了大⏮厂正在🚊📰把AI能💚🙎力从聊天框、🏙🚫代码框，往更🇫🇯↖复杂的🇳🇷↖空间、😘🚀视频、游戏和📜🐅内容生产场👨🔏景里推💞。
但你无法在👨✈️🕺没有能源的情☯况下完成这💞✏些，并且这些问🕘🦁题都需要很🌵👡长时间去解决♨🐭。大概去年年底的时👩👧🥁候，因🇦🇫为 Agent🤴 的能力，包括 8️⃣🌒Coding A🥄gent 的能力🥁大幅提升，当时🐛🇵🇸我就在👰🎨公司内部做🗄了一个决🍃🙅定：我不再开🌙➖会了，所🥓有的时间🥺🇲🇬都在跟我的 A1️⃣gent 开会🤓🌥。但报告没有追问的👪是：这种🚲🔀不透明对中美比较🎉🏢本身意🇲🇷🔲味着什么？当美国🅱☎模型的训练计算量💰只能通过🦏间接方法估算，而🇩🇿🇬🇹中国模型如Dee🇧🇮pSeek-V3🇲🇸反而公🇦🇱🥈开了详细的训练👔信息时，报告🈳图表中🐂😛“美国模❓🆒型训练🖇计算量远高于中🇶🇦国”的视觉🖖🇹🇫印象，实际上可🧐💚能部分⛅来自估🇽🇰👩🚒算方法对不透明模👨🏫👡型的高估🔼。
